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Data Scientist - Belfius Bank & Verzekeringen

Bruxelles BE
2021-09-10
2021-09-20

Que contient le job?

La division Customer Data Analytics a pour mission de développer la connaissance des clients, de la centraliser et d’en tirer parti pour appuyer la réalisation des objectifs commerciaux et la satisfaction client. Il s’agit d’une équipe pluridisciplinaire composée, entre autres, de data scientists, digital analysts, campaign programmers, data analysts et data managers.

Customer Data Analytics est dirigé conjointement par Belfius Banque et Belfius Insurance. Le data scientist travaillera au sein du périmètre de Belfius Insurance pour la marque DVV, en étroite collaboration avec l’équipe responsable de la marque Belfius Assurances et de nombreuses autres équipes (DVV commercial data warehouse, marketing & sales, digital, encadrement, IT…).

Outre le domaine Customer Data Analytics DVV, le data scientist contribuera également à des initiatives analytiques transversales, en collaboration avec d'autres business units. Cela peut aller de l’élaboration de modèles d'analye des fraudes, en passant par du Natural Language Processing, jusqu’au support de notre chatbot.

Le data scientist assume notamment les responsabilités suivantes :

1. Targeting : gestion end-to-end de groupes cibles optimaux pour les actions commerciales. Ceci implique notamment les tâches suivantes :

  • challenger, optimaliser et gérer les demandes ;

  • traduire avec précision les business requirements en sélections de groupes cibles concrets dans la data warehouse ;

  • programmer les sélections et analyses dans SAS, SQL et Python ;

  • élaborer des modèles de data science en vue de soutenir les actions commerciales et de fournir proactivement des opportunités au réseau : propensity to buy, next best action, churn ;

  • assurer le suivi des résultats des campagnes : performance, attribution des ventes…

2. Initiatives analytiques transversales :

  • réalisation d'analyses de données afin de soutenir le lancement de nouveaux analytics use cases ;

  • collaboration étroite avec le business et IT afin de trouver et traiter les données pertinentes ;

  • collaboration étroite avec une communauté de data scientists afin de discuter et de challenger les solutions proposées ;

  • développer des modèles de data science end-to-end, jusqu'à la mise en production et la maintenance, en collaboration avec IT.

3. Digital analytics DVV : gestion end-to-end des reportings digitaux, en tant qu’interlocuteur central entre le business et IT, du tagging jusqu’aux insights.

4. Personnalisation : optimiser l’expérience du client et la personnaliser sur la base des data. Cette approche se traduit notamment par le développement d’une image client commerciale et la personnalisation des flux digitaux sur la base des data. Le data scientist cherche à répondre aux questions suivantes :

  • Qui : qui est le client, quels sont ses besoins à court et long terme, quelles sont ses préférences ?

  • Quand : quand devons-nous envoyer un message commercial, à quelle fréquence ?

  • Quoi : quel service ou quel produit devons-nous proposer au client ?

5. Visions : réaliser des analyses afin de soutenir les décisions, en collaboration avec les équipes commerciales, stratégiques et opérationnelles. À cet effet, le data scientist travaillera en étroite collaboration avec le business dans le but de répertorier les demandes et les besoins et ensuite, avec les différentes Data et IT teams afin de recueillir les data correctes et les traduire en visions pertinentes.

6. Data support ad hoc : le data scientist reçoit régulièrement des questions au sujet des produits, clients, agences et recherche les informations demandées dans les différents systèmes afin de communiquer ensuite les résultats clairement.

Profil

  • passionné par les data ;

  • forte affinité pour le marketing, le digital et le volet commercial ;

  • orienté résultats ;

  • esprit analytique, avec une connaissance de plusieurs des technologies suivantes : Excel, SAS STAT, SAS Macro, SAS SQL, SAS VA, SQL, Adobe Analytics, Python et être disposé à appendre les autres ;

  • une bonne connaissance des tableaux relationnels et de leur granularité et une solide expérience dans le data wrangling et le regroupement de différents tableaux sources en un data set pertinent ;

  • solides aptitudes en matière de storytelling, de présentations et très bonnes capacités à faire passer des messages ;

  • esprit d’équipe avec bonnes capacités de communication ;

  • capacité à travailler de manière autonome, organisée et flexible dans un environnement dynamique en plein développement ;

  • bilingue FR/NL :

  • diplôme universitaire ou expérience équivalente ;

  • lieu de travail : Bruxelles.

 

Offre

L’équipe Data & Analytics de Belfius Insurance est intégrée dans l'équipe Customer Data Analytics de Belfius Banque. Vous ferez donc partie d’une équipe étendue, jeune, innovante et dynamique. Belfius estime que le développement personnel de ses collaborateurs est essentiel. C’est pourquoi elle propose des cours et formations de qualité. Un environnement de travail dynamique et de multiples opportunités d’amélioration personnelle.

Nous vous offrons en outre...

  • du fun !

  • un salaire attrayant et des avantages extralégaux ;

  • la possibilité de collaborer avec des collègues hautement qualifiés ;

  • l’opportunité de travailler dans une division stratégique chez Belfius ;

 

Chez Belfius, nous voulons être Meaningful & Inspiring pour la société belge et vous pouvez nous aider à faire la différence.

Nous accordons une grande importance à ce que chaque collaborateur puisse combiner au mieux vie privée et vie professionnelle. Ainsi, notre culture d’entreprise est avant tout basée sur la confiance et l’autonomie, et nous avons mis en place un mode de travail hybride, appelé « Home Based », qui repose sur un sain équilibre entre télétravail et présentiel. En tant que nouveau collaborateur, vous serez automatiquement engagé sous ce statut. Concrètement, vous travaillerez à domicile pendant la majeure partie de votre temps de travail, et combinerez ce télétravail avec une présence sur le lieu de travail, notre siège central ou un siège régional, en fonction des besoins du service et dans le but de maintenir, entre autres, une bonne collaboration avec votre responsable, collègues, contacts transversaux…

Le siège central comme les sièges régionaux sont facilement accessibles en transport en commun. Vous vous rendez sur site ? Débutez votre journée au siège central par une session d’entraînement au Belfius Workout, la salle de sport made@belfius, profitez le midi d’un lunch sain dans un de nos restaurants d’entreprise, où vous pouvez également organiser des réunions informelles entre collègues, tout en buvant un café ou en mangeant une petite collation.

Prenez votre carrière en main et bénéficiez des possibilités de développement personnel offertes par la Belfius Academy. En tant qu’employeur, nous investissons dans le développement du leadership et la diversité et l’égalité des chances sont des valeurs importantes à nos yeux.

Nous vous offrons par ailleurs un package salarial attrayant que vous pouvez constituer en partie selon vos propres besoins, avec en outre de nombreux avantages extralégaux tels qu’une assurance groupe, une assurance hospitalisation, des chèques-repas, un abonnement aux transports en commun, une réduction sur les produits bancaires et d’assurance, etc.une fonction à temps plein.

Veuillez postuler via Job | Data Scientist | Bruxelles - Emplois - Belfius